Grundlegendes zu edoc document reader (Übersicht)

edoc document reader verarbeitet automatisiert eingehende Dokumente, z.B. Rechnungen, und verschlagwortet nach bestimmten Kriterien alle Fundstellen, die sogenannten Entitäten.

Zu den Entitäten zählen u.a. Bestellnummern, Kreditor (Adresse, IBAN, Name, Tax-ID, VAT-ID), Beträge (Bruttobetrag, Nettobetrag, Steuerbetrag, Steuersatz), Währung und Positionsdaten (Anzahl, Stückpreis, Gesamtpreis).

Die Mandanteninformationen aus den Stammdaten dienen als Unterstützung für den automatisierten Erkennungsprozess. Die Informationen pro Mandanten existieren z.B. bereits in edoc invoice app und werden entsprechend im Erkennungsprozess verwendet.

Das integrierte Learn-Modul ordnet für den Erkennungsmechanismus die Informationen in den Entitäten immer pro Mandant und Kreditor zu. Standardmäßig werden z.B. geprüfte Rechnungen erneut an edoc document reader gesendet, um die initial identifizierten Werte abzugleichen und zu bewerten (Scoringsystem mit Gewichtungsmechanismen). Aufgrund dieses Mechanismus wird die Erkennungsrate im Verlauf der Zeit trainiert und fortlaufend verbessert, ohne dass Sie zusätzlichen manuellen Korrekturaufwand haben, denn die Rechnung wurde im regulären Arbeitsprozess bereits geprüft.